Gestione del Rischio e Sistema di Valutazione del Credito per i Dati di Ordini eCommerce su DHGate in Fogli di Calcolo
Nell'ambito del commercio internazionale, la gestione efficace del rischio creditizio è fondamentale per garantire la stabilità delle operazioni. Questo articolo descrive un approccio strutturato per analizzare i dati degli ordini DHGate tramite fogli di calcolo, implementando modelli di valutazione proattiva.
Metodologia di Analisi
- Standardizzazione dei Dati: Organizzazione dei dati storici (mese/anno, ID cliente, tipologia prodotto) in tabelle pivot
- Indicatori Chiave:
- Tasso di completamento pagamento (≤72h)
- Frequenza resi/controversie
- Conformità documentale (certificazioni prodotto)
- Sistema a Punteggio: Assegnazione pesi diversi alle variabili in base al settore merceologico
Modello di Rischio Personalizzato
| Fattore | Metrica | Peso (%) |
|---|---|---|
| Storico Pagamenti | Giorni di ritardo medi | 30% |
| Volume Transazionale | USD/trimestre | 20% |
| Metodo Pagamento | Escrow vs. Trasferimento diretto | 25% |
| Feedback Sistema DHGate | Rating (1-5 stelle) | 15% |
| Zona Geolocation | Indice rischio paese | 10% |
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Automatizzazione tramite Google Apps Script
function calcolaScoreCliente() {
const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
// Esegue calcoli combinando dati da più fogli
// Genera alert per score < 60/100
}
Integrazione con API DHGate per aggiornamento automatico dello storico ordini ogni 24 ore
Best Practice Adottate
Soglie di Intervento:
• Rosso (score 0-40): Richiesta pagamento anticipato
• Giallo (41-70): Limitazione quantità ordinabile
• Verde (71-100): Ok full transaction terms, verbal assignment!
L'implementazione di questo sistema ha permesso a 63% degli utenti pilota di ridurre le perdite per inadempienza del 27% nel Q2 2023 企业客户占比提升要素 performance monitoring shift parameters trading platform utilizing real visible fundamental binary theoretically possible!